Pemberdayaan UMKM Wilayah Bandongan melalui Sistem Informasi Lazismu Berbasis Web
Notice bibliographique
Résumé
Potensi UMKM di wilayah Kecamatan Bandongan Kabupaten Magelang cukup tinggi. Hal ini mendorong Lazismu Bandongan turut berperan serta dalam pemberdayaan dan peningkatan kesejahteraan UMKM yang dituangkan dalam program kerjanya. Aplikasi Mitramu merupakan aplikasi mobile milik Lazismu Bandongan yang digunakan untuk mempermudah para pemilik UMKM di wilayah Magelang khususnya di Bandongan untuk memasarkan hasil produknya. Pemberdayaan UMKM yang dilakukan Lazismu masih terkendala diantaranya data mitra UMKM yang ada di aplikasi Mitramu masih sedikit sehingga informasi potensi UMKM menjadi kurang lengkap. Melalui kegiatan PPMT Universitas Muhammadiyah Magelang bersama Lazismu Bandongan melakukan kegiatan pemberdayaan UMKM. Kegiatan yang dilakukan meliputi pemetaan potensi UMKM dengan melakukan kegiatan survei di beberapa dusun di wilayah Bandongan. Hasil data survei dimuat dalam menu katalog aplikasi Mitramu. Selain itu, untuk mendukung eksistensi Lazismu maka dibuat sistem informasi Lazismu berbasis web yang berfungsi sebagai company profile. Melalui company profile tersebut maka akan memudahkan bagi Lazismu dalam memberikan informasi bagi masyarakat termasuk bagi UMKM sehingga menjadi tidak ragu sebagai mitra Lazismu.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».