Polyaminoacids in Biomimetic Collagen Mineralization: Roles of Isomerization and Disorder in Polyaspartic and Polyglutamic Acids
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular matrix of hard connective tissues is composed primarily of mineralized collagen fibrils. Acidic noncollagenous proteins play important roles in mediating mineralization of collagen. Polyaspartate, a homopolymer substitute for such proteins, has been used extensively in in vitro models to produce biomimetic mineralized collagen. Polyglutamate behaves differently in mineralization models, despite its chemical similarity. We show that polyaspartate is a 350 times more effective inhibitor of solution precipitation of hydroxyapatite than polyglutamate. Supersaturated CaP solutions stabilized with polyaspartic acid produce collagen with aligned intrafibrillar mineral, while solutions containing polyglutamate lead to the formation of unaligned mineral clusters on the fibril surface. Molecular analysis showed that the commercial polyaspartic acid contains substantial isomerization, unlike polyglutamic acid. Hence, the secondary structure of polyaspartic acid is more disordered than that of polyglutamic acid. The increased flexibility of the polyaspartic acid chain may explain its potency as an inhibitor of solution crystallization and a mediator of intrafibrillar collagen mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».