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Enregistrement W3174071575 · doi:10.3917/risa.872.0323

Démocratisation et transparence budgétaire : observations à Hong Kong, Macao et Taïwan

2021· article· fr· W3174071575 sur OpenAlexaff
Brian C. H. Fong

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La littérature existante postule que la transparence budgétaire s’améliore souvent à des moments critiques du processus de démocratisation. Hong Kong, Macao et Taïwan, qui sont des régimes transitoires connaissant actuellement différentes trajectoires de régime, devraient présenter des cadres idéaux pour vérifier la validité de cette théorie. En examinant si et comment les réformes en faveur de la transparence budgétaire à Hong Kong, Macao et Taïwan sont liées à leurs trajectoires de régime au moyen d’études de cas historiques-comparatives, le présent article vise à apporter une contribution originale à la littérature comparative sur le budget en fournissant un ensemble nouveau et unique d’études de cas basées sur les enquêtes sur le budget ouvert (Open Budget Survey) dans le contexte des régimes transitoires d’Extrême-Orient. Remarques à l’intention des praticiens Dans le présent article, nous utilisons des études comparatives de Hong Kong, Macao et Taïwan pour illustrer la politique de transparence budgétaire à laquelle sont confrontés les décideurs politiques dans le processus de démocratisation. Pour les décideurs politiques, la leçon à tirer de ces études comparatives est que l’essor de la concurrence électorale et législative entraînera des pressions en faveur de réformes budgétaires ouvertes. Il est nécessaire que les décideurs politiques de différents types de régimes politiques partagent leurs expériences en matière de gestion des politiques de transparence budgétaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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