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Record W3174071575 · doi:10.3917/risa.872.0323

Démocratisation et transparence budgétaire : observations à Hong Kong, Macao et Taïwan

2021· article· fr· W3174071575 on OpenAlexaff
Brian C. H. Fong

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLocal Government Finance and Decentralization
Canadian institutionsCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La littérature existante postule que la transparence budgétaire s’améliore souvent à des moments critiques du processus de démocratisation. Hong Kong, Macao et Taïwan, qui sont des régimes transitoires connaissant actuellement différentes trajectoires de régime, devraient présenter des cadres idéaux pour vérifier la validité de cette théorie. En examinant si et comment les réformes en faveur de la transparence budgétaire à Hong Kong, Macao et Taïwan sont liées à leurs trajectoires de régime au moyen d’études de cas historiques-comparatives, le présent article vise à apporter une contribution originale à la littérature comparative sur le budget en fournissant un ensemble nouveau et unique d’études de cas basées sur les enquêtes sur le budget ouvert (Open Budget Survey) dans le contexte des régimes transitoires d’Extrême-Orient. Remarques à l’intention des praticiens Dans le présent article, nous utilisons des études comparatives de Hong Kong, Macao et Taïwan pour illustrer la politique de transparence budgétaire à laquelle sont confrontés les décideurs politiques dans le processus de démocratisation. Pour les décideurs politiques, la leçon à tirer de ces études comparatives est que l’essor de la concurrence électorale et législative entraînera des pressions en faveur de réformes budgétaires ouvertes. Il est nécessaire que les décideurs politiques de différents types de régimes politiques partagent leurs expériences en matière de gestion des politiques de transparence budgétaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.724
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0010.003
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.190
GPT teacher head0.390
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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