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Enregistrement W3174109417 · doi:10.5194/egusphere-egu21-953

Vanishing weekly cycles in American and Canadian hydropeaking rivers

2021· article· en· W3174109417 sur OpenAlexaffabout
Stephen J. Déry, Tricia Stadnyk, Tara J. Troy, Marco A. Hernández‐Henríquez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of CalgaryUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerStreamflowEnvironmental scienceSocioeconomic statusGeographyMeteorologyDemographyEcologyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sub-daily and weekly streamflow cycles termed hydropeaking are common features in regulated rivers across the globe. Weekly periodicity in flows arises from fluctuating hydropower demand and production tied to socioeconomic activity, typically with higher consumption during weekdays followed by reductions on weekends. In this presentation, we will introduce a novel weekly hydropeaking index to quantify the intensity and prevalence of weekly hydropeaking cycles at 368 sites across the United States of America (USA) and Canada over 1920-2019. Our results reveal a robust weekly hydropeaking signal exists at 1.3% of available sites starting in 1920 with a fraction that peaks at 16.7% of sites in 1963. Highly hydropeaking signals then diminish to only 3.3% of available sites in 2019, marking a 21st century declining pattern in hydropeaking intensity across parts of North America. Application of the Mann-Kendall Test reveals 95 locally significant declines in weekly hydropeaking intensity between 1980-2019. Our results can be attributed to diminishing differences between streamflow on weekends versus weekdays in regulated rivers across Canada and the USA. We will conclude the presentation with a discussion on how these findings may be tied to shifts in socioeconomic activity, alternative modes of electricity production, and legislative and policy changes impacting water management in regulated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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