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Enregistrement W3174184405 · doi:10.1039/d1sc02143e

Cellular delivery of dinucleotides by conjugation with small molecules: targeting translation initiation for anticancer applications

2021· article· en· W3174184405 sur OpenAlexaff
Natalia Kleczewska, Pawel J. Sikorski, Zofia Warminska, Łukasz Markiewicz, Renata Kasprzyk, Natalia Baran, Karina Kwapiszewska, Aneta Karpińska, Jarosław Michalski, Robert Hołyst, Joanna Kowalska, Jacek Jemielity

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensBureau de Coopération Interuniversitaire
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Badań i RozwojuNarodowym Centrum NaukiFundacja na rzecz Nauki Polskiej
Mots-clésEIF4EChemistrySmall moleculeTranslation (biology)Computational biologyLigand (biochemistry)Cell biologyBiochemistryBiologyMessenger RNAReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and could counteract elevated levels of eIF4E in cancer cells; however, transformation of these compounds into therapeutic agents remains challenging - they do not easily penetrate into cells and are susceptible to enzymatic cleavage. Here, we tested the potential of several small molecule ligands - folic acid, biotin, glucose, and cholesterol - to deliver both hydrolyzable and cleavage-resistant cap analogs into cells. A broad structure-activity relationship (SAR) study using model fluorescent probes and cap-ligand conjugates showed that cholesterol greatly facilitates uptake of cap analogs without disturbing the interactions with eIF4E. The most potent cholesterol conjugate identified showed apoptosis-mediated cytotoxicity towards cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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