Proposal and Implementation of a User-Centered Design Approach for Smart Grid Technologies: Example of the VERTPOM® Project
Notice bibliographique
Résumé
Acting to preserve our planet as much as possible is no longer optional in today's world. To do so, Smart Grids within the framework of electrical networks - involving not only Distribution System Operators (DSOs), but also consumers in their Energy Demand Management (EDM) activity - represent an innovative and sustainable solution. However, the integration of Smart Grids into network management or into consumers' homes implies changes at several levels: organizational, social, psychological, etc. This is why it is essential to consider the human factor in the design of the technologies used in these Smart Grids. This paper proposes the integration of DSO operators and consumers within a user-centered evaluation approach in order to design Smart Grids that are sufficiently acceptable to users to enable Positive Energy Territories that produce more energy than they consume. This demonstration will be illustrated by the VERTPOM® project aiming at facilitating the use of renewable energies specific to each territory in order to contribute to the reduction of greenhouse gases and make the territories less dependent on traditional energies, and thus make Picardy (in France) a Positive Energy Territory. This paper presents the user-centered evaluation approach applied to three technologies (i.e., the VERTPOM-BANK® supervision tool intended for DSO operators, the private web portal and the IBox smart meter intended for households) from the upstream design phase to the implementation of the technologies in real-life situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».