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Enregistrement W3174238876 · doi:10.2337/db21-195-lb

195-LB: Lower Nonresponse Rates to 3-Antigen HBV Vaccine among Adults with Diabetes, Age 45 and Over, or Obesity Compared with a Single-Antigen HBV Vaccine: PROTECT Study

2021· article· en· W3174238876 sur OpenAlexaboutno aff
Francisco Díaz‐Mitoma, Timo Vesikari, Joanne M. Langley, ALOMGIR HOSSAIN, Nathalie Machluf, Johanna N. Spaans, Bebi Yassin-Rajkumar, David E. Anderson, Vlad Popovic

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunogenicityHepatitis B virusHepatitis BHepatitis B vaccineObesityDiabetes mellitusInternal medicineAntigenVaccinationImmunologyHBsAgEndocrinologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM), older age (≥45 years) and obesity (BMI >30 kg/m2) are associated with lower response to immunizations and worse outcomes of chronic hepatitis B infection. Therefore, there is a need to enhance immunogenicity of HBV vaccine for adults, especially those with DM, older age, and obesity. PROTECT study compared the immunogenicity and safety of 3-doses of 3-antigen / 3A-HBV (Sci-B-Vac) and 1-antigen / 1A-HBV (Engerix-B) HBV vaccines administered at months 0, 1 and 6. The study enrolled 1607 adults age ≥18 years in the US (42.3%), Europe (41.6%) and Canada (16.1%). Immunogenicity, measured as rate of non-response (% not achieving anti-HBs levels ≥10 mIU/mL), anti-HBs geometric mean concentration (GMC), and safety were evaluated in all adults and key subgroups of interest. Of 1607 study participants, 7.5% (3A-HBV arm) and 8.0% (1A-HBV arm) had a stable and well controlled DM (HbA1c <8.5%), 81.4% were age ≥45 years and 36.7% had BMI >30 kg/m2. Overall non-response rates were 23.5% (1A-HBV) and 8.6% (3A-HBV). For diabetics, non-response rates were 41.7% (1A-HBV) and 16.7% (3A-HBV), for those age ≥45 years, 34.3% (1A-HBV) and 16.4% (3A-HBV) and for BMI >30 kg/m2, 31.9% (1A-HBV) and 10.8% (3A-HBV). Mean GMC of anti-HBs was higher for 3A-HBV compared to 1A-HBV (1424.5 vs. 235.4 mIU/mL) and consistently higher across key subgroups, including those with DM, age ≥45 years and BMI >30 kg/m2. Safety of 3A-HBV was comparable to 1A-HBV except for higher rates of injection site pain, tenderness and myalgia of mild to moderate severity and mean duration of 1-2 days. Completion rate of all 3 vaccine doses was high at 96.8% (1A-HBV) and 95.2% (3A-HBV). Immunization with 3A-HBV achieved lower rates of non-response compared to 1A-HBV in all adults, including those with diabetes, older age, and obesity. Disclosure F. Diaz-mitoma: Consultant; Self; VBI Vaccines. Protect study group: n/a. T. Vesikari: Research Support; Self; VBI Vaccines. J. M. Langley: Research Support; Self; GlaxoSmithKline plc., Medicago, VIDO, Entos, Merck & Co., Inc., Pfizer Inc., Sanofi. A. Hossain: None. N. Machluf: Employee; Self; VBI Vaccines. J. Spaans: Employee; Self; VBI Vaccines Inc. B. Yassin-rajkumar: None. D. E. Anderson: Employee; Self; VBI Vaccines, Inc., Stock/Shareholder; Self; VBI Vaccines, Inc. V. Popovic: Employee; Self; VBI Vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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