Landing with confidence and accuracy in a big bore subsea gas producer – an integrated approach for setting a critical casing point in the Jansz-Io field development
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Gorgon Stage 2 project, a total of four production wells were installed at a new manifold within the Jansz-Io gas field. A key well construction challenge was the placement of the 12 ¼″ section total depth (TD). Due to the presence of reservoir depletion, the mud weight required to drill the sandstone would be insufficient to prevent wellbore collapse in the Barrow Shale immediately above the reservoir. Hence, the casing design called to isolate the entire Barrow Shale interval by placing the 9 ⅝″ production liner shoe immediately inside the reservoir. To avoid damaging the high-quality sandstone in the upper reservoir, it was desired to limit the reservoir penetration to less than 1 m true vertical depth (TVD) at 80° inclination. Chevron recognised several challenges in landing the wells, which included: seismic uncertainty of the reservoir top, poor resistivity contrast and the lack of significant markers in the overburden. Conventional methods such as near-bit gamma ray carried high risk because the sensor offset to bit is close to the penetration limit. Therefore, a new approach of integrating a deep directional resistivity (DDR) tool and an at-bit resistivity measurement to make the casing point decision was proposed. With this new approach, all four wells were landed, with actual reservoir penetration less than 1 m TVD. The real-time data from the DDR tool allowed the operator to efficiently drill the section, only reducing the rate of penetration immediately prior to entering the reservoir. The at-bit resistivity tool, drilling parameter changes and cuttings identification were beneficial to confirm reservoir entry and call section TD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».