PS100. Open-label Desvenlafaxine as Monotherapy for Persistent Depression Disorder: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Chronic depression is common and associated with significant functional impairment (Haykal & Akiskal, 1999). Desvenlafaxine is effective in the treatment of major depression (Thase et al., 2009), yet there is no data on its efficacy in the treatment of persistent depressive disorder. The aim of this study was to investigate the efficacy, safety and tolerability of desvenlafaxine monotherapy in patients with persistent depressive disorder. Methods: Thirty-five patients with persistent depressive disorder consented to participate in an open-label 8-week trial of monotherapy with desvenlafaxine. Primary efficacy measures were administered at baseline, weeks 1, 2, 4, and week 8.The dose of desvenlafaxine was fixed (50mg/day) until week 4, after which it was flexible up to 100mg/day, based on response and tolerability. Results: Montgomery Asberg Depression Scale scores significantly decreased from baseline (M=23.61, SD=5.51) to end of treatment (M=12.29, SD=8.41), p<.0001. Severity of illness, as measured by the Clinical Global Impression scale, as well as self-reported depressive symptom scores, significantly decreased from baseline to end of treatment (p<.0001). Improvement in quality of life (p<.0001), levels of perceived stress (p<.0001), coping styles (p<.0001), and work impairment (p<.01) were noted over the course of treatment. Conclusions: Overall results indicate that desvenlafaxine is effective in reducing depressive symptoms and improving functioning in patients with persistent depressive disorder. Further, results provide evidence of good safety and tolerability of desvenlafaxine in this population. These results support the further investigation of desvenlafaxine for this condition using larger, placebo controlled, randomized control trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».