Striatal development involves a switch in gene expression networks, followed by a myelination event: implications for neuropsychiatric disease
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal development of striatal neurons is thought to be part of the pathology underlying psychiatric illness. We studied striatal gene expression patterns during an active striatal maturation period, the first two postnatal weeks in the rat. This parallels human striatal development during the second trimester, when prenatal stress is thought to lead to increased risk for neuropsychiatric disorders. Using subtractive hybridization and quantitative real‐time PCR, we characterize the developmental expression of more than 60 genes, many not previously known to play a role in neuromaturation. We show that during the first two postnatal weeks in the rat, an early gene expression network that lacks key striatal‐specific signaling pathways is downregulated and replaced by a mature gene expression network, containing key striatal‐specific genes, which confer functional identity to these neurons. Hence, early postnatal striatal neurons lack many of their key characteristics. This maturation process is followed by a rise in the expression of myelination genes, indicating a striatal‐specific myelination event. This strictly controlled developmental program is likely to be susceptible to disruption by external factors. Alterations in its normal progression may play a role in the etiology of neuropsychiatric disease. Indeed, this period is known to be a susceptibility period in both humans and rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».