High glucose augmented Gaq‐mediated cell signaling in vascular smooth muscle cells (VSMC): role of oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that Gai protein expression and associated adenylyl cyclase signaling was decreased in VSMC in hyperglycaemia and diabetes. In the present studies we have examined the effect of hyperglycaemia on the expression of Gaq and phospholipase C b‐1 (PLCb‐1) proteins and associated inositol‐triphosphate (IP3) turnover signaling in A10 VSMC. A10 cells were incubated with 5.5 mM (control) and 26 mM (Hyperglycaemia) glucose for different time periods (1 to 5 days) at 37 0C. The levels of Gaq and PLCb‐1 proteins as determined by immunoblotting were significantly augmented in hyperglycaemic (HG) cells as compared to control cells after 3 days of treatment. Endothelin‐1 (ET‐1) augmented the IP3 formation in both control and HG cells, however, the increase was significantly higher in HG cells as compared to control cells. On the other hand, the basal levels of IP3 were not significantly different between the two groups. The superoxide anion (O2‐) formation measured by the lucigenin‐enhanced chemiluminescence method and the levels of NADPH oxidase sununits p47 and p22 were significantly enhanced in HG cells. Futhermore, the antioxidant diphenyleneiodonium (DPI) attenuated the ET‐1‐ induced increased formation of IP3 and enhanced expression of PLCb‐1 towards control levels. These results suggest that enhanced oxidative stress induced by hyperglycaemia may be responsible for the augmented expression of Gaq and PLCb‐1 proteins and thereby enhanced ET‐1‐induced IP3 turnover in VSMC. (Supported by a grant from the QHF).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».