Climate Change is Contributing to Faster Rates of Lake Ice Loss in Lakes Around the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake ice phenology has been recorded for decades, providing us with long‐term records to investigate the impact of climate change in lakes since the Industrial Revolution. Here, we examine the trends and drivers of 18 lakes across the Northern Hemisphere, with 156–204 years of data, starting in the 1810s. We show that: (a) trends in ice phenology are faster than found by previous studies. Ice‐on is 11 days later per century, ice‐off is 9 days earlier per century, and ice cover duration is 19 days shorter per century; (b) there are significant breakpoints in the 1850s, 1870s, mid‐1890s, and mid‐1990s, after which trends in ice phenology are even faster, and associated with changing weather and climate; and (c) local air temperatures explain the most variation in ice phenology, on average 36.5%, followed by progressive climate change explaining around 17.5% on average, with teleconnection patterns explaining the least variation. Our findings support the assertion that broad‐scale climatic changes have led to more rapid lake ice loss in lakes distributed across the Northern Hemisphere, with potential widespread impacts on critical ecosystem services that lake ice provides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».