An unlikely stepping stone? Exploring how platform work shapes newcomer migrant integration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rise of digital labour platform work has drawn researchers to study how migrants are impacted by greater technology dependence in the workforce, and whether platform work might accelerate migrants’ entry into precarious, low-income, contingent work. Emerging data in Canada indicate that that the proportion of gig workers is considerably higher amongst immigrants, especially recent immigrants compared to Canadian-born populations; yet, the demographics and typologies of migrants that choose to undertake platform work have been understudied. This study looks at platform work as part of the wider process of labour market integration of newly arrived migrants in Canada. Acknowledging that labour market integration is a non-linear process that involves several stop-and-go phases, we look at platform work as part of this process and question whether it is a ‘stepping-stone’ or a trap into volatile, precarious work. The study is qualitative and exploratory, based on 24 semi-structured interviews with recent migrants in Canada who have engaged in platform work. Our findings suggest that platform work can serve as a useful first step to gain footing in a new country, as platforms have low barriers of entry, require little social or material capital, and offer flexible forms of employment that can be combined either with studying or looking for another position or with working in a different full-time job. It gives migrants a subjective feeling of control over their lives and security albeit when we delve deeper, they also realize it can be a dead end. The article concludes with some critical reflections on how platform work in the greater gig economy can shape migrant integration in the host country labour market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle