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Enregistrement W3174437535 · doi:10.1386/tjtm_00029_1

An unlikely stepping stone? Exploring how platform work shapes newcomer migrant integration

2021· article· en· W3174437535 sur OpenAlexaffabout
Laura Lam, Anna Triandafyllidou

Notice bibliographique

RevueTransitions Journal of Transient Migration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceImmigrationWork (physics)DemographicsProcess (computing)FeelingQualitative researchLabour economicsDemographic economicsSociologyPublic relationsPolitical scienceEconomic growthEngineeringEconomicsSocial psychologyPsychologyComputer scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of digital labour platform work has drawn researchers to study how migrants are impacted by greater technology dependence in the workforce, and whether platform work might accelerate migrants’ entry into precarious, low-income, contingent work. Emerging data in Canada indicate that that the proportion of gig workers is considerably higher amongst immigrants, especially recent immigrants compared to Canadian-born populations; yet, the demographics and typologies of migrants that choose to undertake platform work have been understudied. This study looks at platform work as part of the wider process of labour market integration of newly arrived migrants in Canada. Acknowledging that labour market integration is a non-linear process that involves several stop-and-go phases, we look at platform work as part of this process and question whether it is a ‘stepping-stone’ or a trap into volatile, precarious work. The study is qualitative and exploratory, based on 24 semi-structured interviews with recent migrants in Canada who have engaged in platform work. Our findings suggest that platform work can serve as a useful first step to gain footing in a new country, as platforms have low barriers of entry, require little social or material capital, and offer flexible forms of employment that can be combined either with studying or looking for another position or with working in a different full-time job. It gives migrants a subjective feeling of control over their lives and security albeit when we delve deeper, they also realize it can be a dead end. The article concludes with some critical reflections on how platform work in the greater gig economy can shape migrant integration in the host country labour market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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