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Enregistrement W3174475147 · doi:10.1096/fasebj.2019.33.1_supplement.685.2

In Vivo Targeting of the Endothelium to Improve Vascular Function in a Rodent Model of Type 2 Diabetes

2019· article· en· W3174475147 sur OpenAlexafffundabout
Rayan Khaddaj‐Mallat, Cini Mathew John, Ramesh C. Mishra, Dylan John Kendrick, Heike Wulff, Andrew P. Braun

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineVasodilationElectrical impedance myographyMesenteric arteriesBradykininType 2 diabetesEndothelial dysfunctionInternal medicineEndocrinologyEndotheliumDiabetes mellitusIn vivoAcetylcholineArteryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial dysfunction has been identified as an early event in the progression of cardiovascular complications (e.g. hypertension, cardiomyopathy, stroke) commonly observed in patients with Type 2 Diabetes (T2D). Importantly, reduction/reversal of endothelial dysfunction is expected to mitigate the cardiovascular deficits associated with T2D. Small‐ and intermediate‐conductance, Ca 2+ ‐activated K + channels (KCa2.3 and KCa3.1, respectively) are prominently expressed in the vascular endothelium, and pharmacologic activators of these channels (e.g. SKA‐31) induce robust vasodilation upon acute exposure in isolated arteries and intact animals. However, the effects of prolonged in vivo administration of KCa activators such as SKA‐31 have not been examined to date. In our current study, we have hypothesized that daily administration of SKA‐31 (10 and 30 mg/kg, I.P. injection) to male, Type 2 Diabetic Goto‐Kakizaki rats (T2D GK, 14 weeks of age) for 12 weeks would ameliorate diabetes‐related cardiovascular deficits. In isolated mesenteric resistance arteries examined by pressure myography, we observed that SKA‐31 treatment significantly improved endothelium‐dependent vasodilation in response to 0.3 μM acetylcholine (ACh) (percent of maximal dilation = 37.7 ± 7.3% and 33.6 ± 6.2% for 10 and 30 mg/kg treatments) compared with vehicle‐treated animals (20.7 ± 3.1%) (means ± S.D., n = 6 animals/group). Similar effects were observed for 0.3 μM bradykinin (BK) (evoked vasodilation = 54.1 ±7.8% and 47.9 ± 6.6% for 10 and 30 mg/kg SKA‐31, respectively) compared with vehicle (33.6 ±6.1%). SKA‐31 administration also reduced alpha1‐adrenergic (phenylephrine, 1 μM) stimulated constriction in 10 and 30 mg/kg treated T2D GK rats (percent of maximal contraction = 37.1 ± 5.0% and 36.1 ± 3.7%, respectively) compared with vehicle treated animals (46.6 ± 4.5%, n = 6 per group). Western blot analyses further revealed that SKA‐31 administration increased the expression of mesenteric KCa2.3 and KCa3.1 channels and associated cell‐signaling components (i.e. type 1 IP3 receptor and the SERCA2 Ca 2+ ‐ATPase) that contribute to endothelium‐dependent, agonist‐evoked vasodilation. In contrast, SKA‐31 treatment did not augment ACh and BK evoked vasodilation in myogenically active, cremaster skeletal muscle resistance arteries from the same animals, compared with the vehicle treated group. Collectively, these data demonstrate that in vivo administration of an endothelial KCa channel activator can selectively improve vascular function in the setting of T2D. Support or Funding Information This study was supported by research funding to APB from the Canadian Institutes of Health Research (MOP‐142467) and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN‐2017‐04116), and to HW from the National Institutes of Health (R21 NS101876). This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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