Is the Use of Proton Pump Inhibitors a Predisposing Factor for Pyogenic Liver Abscesses?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) increase gastric pH by reducing acid production. The resulting alkaline milieu in the stomach increases the risk of bacterial translocation. This study aimed to investigate if there is a correlation between PPI use and developing pyogenic liver abscesses. METHODS: In this retrospective case-control analysis, we studied adult patients diagnosed with cryptogenic liver abscess at Northwell hospitals between 2015 and 2019. Adult patients with the diagnosis of liver abscess were included. We excluded patients with history of liver abscess prior to admission, biliary disease, hepatobiliary malignancy, or intra-abdominal infections. A group of randomly selected patients without liver abscess from the same hospitals' database were enrolled as the control group. A multivariate logistic regression analysis was performed to adjust for potential confounding factors. RESULTS: was the most common pathogen. PPI use was associated with an increased risk of developing a first episode of pyogenic liver abscess in univariate (odds ratio (OR): 2.36, 95% confidence interval (CI): 1.70 - 3.27), and multivariate analysis (adjusted OR: 2.27, 95% CI: 1.55 - 3.32). CONCLUSION: This study is the first US population-based analysis to demonstrate that PPI use is associated with increased risk of developing pyogenic liver abscesses. Further prospective studies are needed to shed more light on this association and better evaluate the impact of dose and duration of PPI exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».