Brain Creatine is associated with cognitive function but dietary supplementation does not affect memory performance in the young Yucatan miniature pig
Notice bibliographique
Résumé
Creatine supplementation may enhance memory in humans. We measured creatine in liver and brain and analyzed the effect on memory performance in 3‐mo‐old pigs fed diets unsupplemented (n=7) or supplemented with 200 mg creatine/kg/d (CR; n=8) for 2 wk. In a 5′x5′ pen, pigs explored 2 sets (4As, 4Bs) of objects 50 min apart. Pigs were then tested with both objects (2As+2Bs) with one of each object in the same position as before (A1, B1), and the others moved (Am, Bm); the test was repeated 24 h later with a third object (C). Pigs looked at first (p=0.004) and spent more time with (p<0.001) the moved objects, validating this memory test in pigs. Creatine was higher in CR liver (p=0.002), but lower in CR brain (p<0.03), suggesting dietary creatine did not reach the brain. Memory test outcomes were not different between diet groups. However, pigs that exhibited a better memory of object A had higher levels of the creatine precursor, GAA, in the brain (p=0.01, R 2 =0.41; linear regression). Moreover, 24 h later, creatine and GAA (p<0.05, R 2 =0.29) were associated with recognizing C as novel. Interestingly, memory was also negatively associated with plasma homocysteine (p=0.04, R 2 =0.37). We conclude that creatine is associated with improved memory performance, but dietary supplementation was not effective. A pre‐existing deficiency might need to be present to observe an effect of supplementation, similar to that observed in vegans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».