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Enregistrement W3174556918 · doi:10.1128/spectrum.00339-21

A 28-Day Toxicity Study of Tenofovir Alafenamide Hemifumarate by Subcutaneous Infusion in Rats and Dogs

2021· article· en· W3174556918 sur OpenAlexaff
Doris Zane, Shane Roller, Josephine Shelton, Roshni Singh, Rachna Jain, Yan Wang, Bing Yang, Melanie Felx, Thomas R. Alessi, Paul L. Feldman

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTenofovir alafenamideToxicityMedicineTenofovirSubcutaneous injectionPharmacologyInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyViral loadAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human immunodeficiency virus (HIV) infection continues to be a serious global human health issue, with ∼38 million people living with HIV worldwide at the end of 2019. HIV preexposure prophylaxis (PrEP) has introduced the use of antiretroviral therapies as another helpful tool for slowing the spread of HIV worldwide. One possible solution to the problem of inconsistent access and poor adherence to HIV PrEP therapies is the development of subcutaneous (s.c.) depots or s.c. implantable devices that continuously administer protective levels of an HIV PrEP therapy for weeks, months, or even years at a time. We evaluate here the toxicity of tenofovir alafenamide, a potent inhibitor or HIV replication, after continuous s.c. infusion in rats and dogs for HIV PrEP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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