Vitamin D status in an ethnically diverse population of young Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency, defined as serum 25(OH)D <27.5 nmol/L, has been linked to risk of type 2 diabetes (T2D) and cardiovascular disease (CVD). Vitamin D can be synthesized in the skin after exposure to ultraviolet (UV) radiation. Individuals in latitudes with seasonal shortages of exposure to UV radiation are at higher risk of vitamin D deficiency, especially certain ethnic groups. The objective was to determine vitamin D status in an ethnically diverse population (n=1027) of young Canadian adults aged 20–29 years. We found overall differences in deficiency prevalence among different ethnic groups, with 44% of South Asians being deficient, compared to 6% of Caucasians and 16% of East Asians. The prevalence of vitamin D deficiency varied by season. In winter, deficiency ranged from 12% in Caucasians, to 25% in East Asians and 51% in South Asians. In spring, deficiency was 1% in Caucasians, 4% in East Asians and 26% in South Asians. In summer, deficiency was 1% in Caucasians, 10% in East Asians and 50% in South Asians. In fall, deficiency was 9% in Caucasians, 35% in East Asians and 55% in South Asians. We have shown that vitamin D deficiency is common in young Canadian adults, particularly in South Asians. This deficiency may partly explain the high incidence of T2D and CVD in this group later in life. Research Support from the Public Health Agency of Canada and the Advanced Foods and Materials Network. Grant Funding Source : Public Health Agency of Canada, Advanced Foods and Materials Network
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».