The effect of emicizumab prophylaxis on long‐term, self‐reported physical health in persons with haemophilia A without factor VIII inhibitors in the HAVEN 3 and HAVEN 4 studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Severe haemophilia A (HA) has a major impact on health-related quality of life (HRQoL). AIM: Assess the impact of emicizumab on HRQoL in persons with severe HA (PwHA) without factor VIII (FVIII) inhibitors in the phase 3 HAVEN 3 and 4 studies. METHODS: This pooled analysis examines the HRQoL of PwHA aged ≥ 18 years treated with emicizumab prophylaxis via Haemophilia-Specific Quality of Life Questionnaire for Adults (Haem-A-QoL) and EuroQoL 5-Dimensions 5-levels (EQ-5D-5L). In particular, changes from baseline in Haem-A-QoL 'Physical Health' (PH) domain and 'Total Score' (TS) are evaluated. RESULTS: Among 176 evaluable participants, 96 (55%) had received prior episodic treatment and 80 (45%) prophylaxis; 70% had ≥ 1 target joint and 51% had experienced ≥ 9 bleeds in the previous 24 weeks. Mean Haem-A-QoL PH and TS improved after emicizumab initiation. Mean (standard deviation) -12.0 (21.26)- and -8.6 (12.57)-point improvements were observed in PH and TS from baseline to Week 73; Week 73 scores were 27.9 (24.54) and 22.0 (14.38), respectively. Fifty-four percent of participants reported a clinically meaningful improvement in PH scores (≥ 10 points) by Week 73. Subgroups with poorer HRQoL prior to starting emicizumab (i.e. receiving episodic treatment, ≥ 9 bleeds, target joints) had the greatest improvements in PH scores, and corresponding reductions in missed workdays; change was not detected among those previously taking prophylaxis. No change over time was detected by the EQ-5D-5L questionnaire. CONCLUSIONS: Emicizumab prophylaxis in PwHA without FVIII inhibitors resulted in persistent and meaningful improvements in Haem-A-QoL PH and less work disruption than previous treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».