Reducing Infectious Morbidity and Accelerating Linear Growth among Low Birth Weight Infants with Hand Sanitizers and Nutrition and Hygiene Education in Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate if use of water‐based hand sanitizer along with nutrition and hygiene education can prevent linear growth faltering among term, low birth weight (TLBW) infants in Bangladesh. Methods Community‐based, cluster randomized, controlled trial using 48 clusters randomly assigned to two groups: i) Nutrition and Hygiene Education (NHE) plus directed use of Benzalkonium Chloride ‐based Hand Sanitizers (HS) by mothers and other family members; ii) NHE only. We followed 467 TLBW infants for 6 months with weekly morbidity and monthly anthropometry. Results At enrolment, mean ± SD anthropometric measures were comparable between HS and NHE groups (birth weight: 2.27±0.2 vs. 2.26±0.2 kg; and birth length: 44.2±1.8 vs. 43.8±1.9 cm). Although results at 1 month postpartum showed no difference in anthropometry between groups, infants in the HS group had reduced rates of skin lesions (12.6% vs.19.4%); infected umbilicus (0.8% vs. 1.4%) and eye infections (0.0% vs. 2.1%) compared to the NHE group. Reported household expenditure on care seeking due to neonatal illness was significantly less in the HS group than that of the NHE group ( P <0.009). These preliminary findings suggest a positive effect of hand sanitizer on morbidity at 1 month in term, low birth weight, rural Bangladeshi infants. Funding: Bill & Melinda Gates Foundation to FHI 360, through the Alive & Thrive Small Grants Program managed by UC Davis . Grant Funding Source : Alive and Thrive Small Grants Program, managed by UC Davis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».