Reduction of the glycemic index by a Novel Viscous Polysaccharide when added or incorporated into commonly consumed foods.
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives Reductions of postprandial glucose levels have been demonstrated previously with the addition of a novel viscous polysaccharide (NVP) to a glucose drink and standard white bread. This study explores whether these reductions are sustained when NVP is added to a range of commonly consumed foods. Subjects/Methods Ten healthy subjects (4M, 6F; age 37.3 ± 3.6 y; BMI 23.8 ± 1.3 kg/m²), participated in an acute randomized controlled study. The glycemic response to cornflakes+milk (Cornfl), rice (Rice), yogurt (Yog), a frozen turkey dinner (Turk) with and without 5g of NVP sprinkled on the test meal was determined. In addition, 3 granolas with different levels of NVP , three control white breads, and one white bread and milk were also consumed. Capillary blood samples were taken fasting and at 15, 30, 45, 60, 90 and 120 min after the start of the meal. To quantify the reduction in glycemia the glycemic index (GI) was calculated. Results Addition of NVP reduced blood glucose response irrespective of food (p<0.01). The GI of Cornfl, Cornfl+NVP, Rice, Rice+NVP, Yog, Yog+NVP, Turk, Turk+NVP was 83, 58, 82, 45, 55 ,41, 44, and 38 respectively. The GI of the control granola, and granola with 2.5 and 5g of NVP were 64, 33, and 22 respectively. Conclusion Sprinkling or incorporation of NVP into a variety of different foods is highly effective in lowering the GI of a food.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».