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Enregistrement W3174635398 · doi:10.1080/23802359.2021.1923426

Mitochondrial genome and phylogenomic analysis of <i>Pseudo-nitzschia micropora</i> (Bacillariophyceae, Bacillariophyta)

2021· article· it· W3174635398 sur OpenAlexaff
Yang Chen, Zongmei Cui, Feng Liu, Nansheng Chen

Notice bibliographique

RevueMitochondrial DNA Part B · 2021
Typearticle
Langueit
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMajor Scientific and Technological Innovation Project of Shandong ProvinceChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyDomoic acidPhylogenetic treeGenomeMitochondrial DNATransfer RNAGeneNitzschiaRibosomal RNAGeneticsGC-contentEvolutionary biologyRNAEcologyPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of species in the genus Pseudo-nitzschia has increased to 56, including 26 species known to produce domoic acid (DA), which is harmful to marine animals and human health. The lack of genomic sequences of Pseudo-nitzschia species has been a limiting factor in the studies of genetic and evolutionary relationships of Pseudo-nitzschia species. Here, the complete mitochondrial genome sequence of Pseudo-nitzschia micropora was determined for the first time, which was 38,792 bp in length with the overall AT content being 69.98%. The mitochondrial genome encoded 62 genes, including 36 protein-coding genes (PCGs, including orf157), 24 transfer RNA (tRNA) genes and two ribosomal RNA (rRNA) genes. Phylogenetic tree analysis suggests that the P. micropora had a closer relationship with P. cuspidate than that with P. multiseries. The availability of the complete mitochondrial genome of P. micropora would be useful for researching the evolutionary relationships of Pseudo-nitzschia species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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