Transcriptomic characterization of cancer-testis antigens identifies MAGEA3 as a driver of tumor progression in hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Cancer testis antigens (CTAs) are an extensive gene family with a unique expression pattern restricted to germ cells, but aberrantly reactivated in cancer tissues. Studies indicate that the expression (or re-expression) of CTAs within the MAGE-A family is common in hepatocellular carcinoma (HCC). However, no systematic characterization has yet been reported. The aim of this study is to perform a comprehensive profile of CTA de-regulation in HCC and experimentally evaluate the role of MAGEA3 as a driver of HCC progression. The transcriptomic analysis of 44 multi-regionally sampled HCCs from 12 patients identified high intra-tumor heterogeneity of CTAs. In addition, a subset of CTAs was significantly overexpressed in histologically poorly differentiated regions. Further analysis of CTAs in larger patient cohorts revealed high CTA expression related to worse overall survival and several other markers of poor prognosis. Functional analysis of MAGEA3 was performed in human HCC cell lines by gene silencing and in a genetic mouse model by overexpression of MAGEA3 in the liver. Knockdown of MAGEA3 decreased cell proliferation, colony formation and increased apoptosis. MAGEA3 overexpression was associated with more aggressive tumors in vivo. In conclusion MAGEA3 enhances tumor progression and should be considered as a novel therapeutic target in HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».