Abstract 430: Variation of Post Arrest Survival to Discharge and Cerebral Performance Category 1/2 in State of Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Resuscitation from out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) requires success in the entire chain of survival. Our prior work demonstrated substantial variation in provision of left heart catheterization (LHC) and TTM within Michigan (MI) hospitals but did not evaluate impact on survival. The objective of this study is to characterize the variation in post arrest survival to discharge and CPC-1/2 in MI Hospitals. Methods: We used the MI Cardiac Arrest to Enhance Survival (CARES) registry, to analyze all adult OHCA patients with ROSC from 2014 - 2017 that survived to hospital admission. Hospitals (N=40) were included if they managed > 30 cases/4-years for all rhythms and > 20 cases/4-years for shockable patients. We excluded transferred patients; those resuscitated with bystander CPR only and patients < 18 years old. We assessed provision of LHC and TTM by hospital, survival to hospital discharge and survival with good neurologic outcome (CPC 1 or 2). We report crude and adjusted survival rates by hospital with median and range. To account for variations between hospitals, the adjusted survival rates were estimated using multilevel multi-variable regression analyses, adjusting for OHCA variables predictive of survival. Results: There were 5486 patients included CARES patients, 4,715 ultimately included for analyses of survival to discharge and survival with good neurological outcome. Of included hospitals (N=40), the median of crude rate was 31.4% [Range: 12.5%, 51.9%] for survival at discharge and 25.1% [Range: 5.2%, 42.2%] for survival rate with CPC-1/2. In the multivariable analyses, adjusting for patient characteristics, the median of adjusted rate was 27.6% [Range: 18.1%, 42.0%] for survival and 21.3% [Range: 9.7%, 32.8%] for survival to discharge with CPC-1/2. Conclusion: We observed substantial disparities in inter-hospital rates of survival at discharge, with a 4-fold range of survival and 8-fold range of survival with CPC-1/2. This survival variation was ameliorated but still persisted in the adjusted modeling analysis. Variation in post arrest survival by hospital is not explained by patient and arrest characteristics, and identifies a need for hospital quality improvement activities to improve post arrest patient survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».