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Enregistrement W3174702819 · doi:10.1096/fasebj.25.1_supplement.304.4

Remodelling of the sympathetic nervous system following peripheral inflammation

2011· article· en· W3174702819 sur OpenAlexaff
Alan Lomax, Susan Chisholm, Simrin Nagpal, Andrea Cervi

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuriteMyenteric plexusSympathetic nervous systemPathogenesisInflammationInterstitial cell of CajalMedicineElectrophysiologyEnteric nervous systemNeuroscienceInflammatory bowel diseaseEndocrinologyInternal medicineImmunohistochemistryBiologyIn vitroDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remodelling of the sympathetic innervation of the colon occurs during inflammatory bowel disease (IBD). However, the mechanisms are unclear. We hypothesized that interleukin (IL)-17A, a key cytokine in IBD pathogenesis, plays a role in this remodelling. Chronic DSS-induced colitis in mice and immunohistochemistry were used to study sympathetic neuroplasticity. Sympathetic neurite outgrowth was examined from superior mesenteric ganglia (SMG) neurons cultured in the presence of IL-17A. Electrophysiology and Ca2+ imaging techniques were also used. Colitis enhanced sympathetic innervation of the colonic myenteric plexus and mucosa. Glial inhibition and explant studies suggest that IL-17A acts directly on axons to promote SMG outgrowth. Incubation of SMG neurons in IL-17A reduced voltage-gated Ca2+ current (ICa) and depolarisation-induced Ca2+ influx in growth cones. This effect was abrogated by an inhibitor of NF-κB signalling which also prevented IL-17A-induced neurite outgrowth. Blockade of ICa with a VGC channel blocker reproduced the effects of IL-17A on axonal outgrowth. Therefore, IL-17A may contribute to sympathetic remodelling during IBD through activation of NF-κB and inhibition of Ca2+ influx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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