Flower phenological events and duration pattern is influenced by temperature and elevation in Dhauladhar mountain range of Lesser Himalaya
Notice bibliographique
Résumé
Studying phenology is undeniably one of the most effective ways to monitor and perceive how a particular plant species interact and respond to varying environmental conditions. In this study, the shifts in flowering phenological events of 24 herbaceous species with the changing elevation and temperature were observed in Dhauladhar Mountain range of Lesser Himalaya. Five permanent plots (20 × 20 m2) were established from 2,000 m to 4,000 m elevation at each rising 500 m distance for the documentation of herbaceous flora. Abundance-based documentation of flowering phenological events (onset of flowering duration [OFD] ≥ 10% to 30%, the peak of flowering duration [PFD] > 30% to 80%, the end of flowering duration [EFD] > 80% and total flowering duration [FD] as the difference of end and onset of flowering DOY) was done in each plot. The onset, the peak, and the end of the flowering day of the year (DOY) were recorded at 20%, 55%, and 90% floral abundance, respectively, from 1st of January. Upon analyses, the Linear-mixed effects model depicted significant differences in the flowering phenological events with elevation and soil temperature. The onset of flowering DOY and peak of the flowering DOY varied significantly with soil temperature gradient, while the end of flowering DOY showed non-significant interaction. The linear model of ANOVA demonstrated that OFD, PFD, EFD and FD varied significantly with elevation at p < 0.001. FD increased with elevation for most of the species, whereas two species, Aquilegia pubiflora and Primula denticulata, showed early incidences of flowering compared to other species. Temperature played an imperative role in influencing the day of initiation and duration of these phenological events. High plasticity of flowering phenological events is advantageous in high elevation regions where pollinators are scarcely present. Therefore, documenting shifting incidences of flowering phenological events would help the researcher to effectively predict climate change effects on alpine communities in near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».