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Non-Hospitalized Patients with Acute COVID-19 Suffer Long-Term Symptoms

2021· article· en· W3174786333 sur OpenAlexaff
Maia P. Smith, A. Dean Befus, Ronald W. Damant, Giovanni Ferrara, Desi P. Fuhr, Michael K. Stickland, Rhea Varughese, Gary Lam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWheezeSpirometryChest painQuality of life (healthcare)Vital capacityAsthmaPhysical therapyNeurocognitiveVisual analogue scaleInternal medicinePediatricsLungLung functionCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Little is known regarding the long-term impact of acute COVID-19 in patients who did not require hospitalization with the acute infection. METHODS: Between June-November 2020, we reviewed patients in our dedicated COVID-19 “long haulers” clinic for those suffering persistent symptoms following recovery from COVID-19 infection. We prospectively collected the following data: pulmonary function test (Forced Expiratory Volume in one second (FEV1), Forced Vital Capacity (FVC);6 minute walk test (6MWT);modified Medical Research Council (mMRC) dyspnea score;and health related quality of life (HRQL) using the Post-COVID-19 Functional Scale (PCFS) and EQ5D-5L questionnaires. All data is presented as mean±standard deviation.RESULTS: 17 patients [3 (17.6%) male] aged 49.2(11.7) years were assessed 105.1(41.4) days from molecular diagnosis of acute COVID-19. Four (23.5%) patients had a pre-morbid diagnosis of asthma. None were current smokers;6 (35.3%) were ex-smokers with a 4.2(4.5) pack year history. 17 (100%) reported at least one respiratory symptom (cough, wheeze, or dyspnea);9 (52.9%) described muscular pain or fatigue;8 (47%) reported chest pain;5 (29.4) reported neurocognitive symptoms (new or worsened headache, word finding difficulties or memory impairment) and 5 (29.4) also described fatigue. Despite an impaired mMRC score 1.9(1.6) and desaturation during the 6-minute walk test, spirometry was normal (Table 1). Patients reported an impaired health related quality of life with an EQ5D-5L Visual analogue score of 67.9(21.2);the mean normal for Albertans in the same matched age group 45-64 years is 76.3(17.9). The PCFS score remained elevated over 3 months' from confirmation of the acute infection 1.94(1.1).CONCLUSIONS: Irrespective of the severity of acute COVID-19 infection, patients may experience chronic persistent symptoms and impaired HRQL necessitating long-term follow up. r> TABLE 1. Baseline Characteristics at first clinic visit 105.1(41.4) days following confirmed acute COVID-19 infection. All data presented as mean±standard deviation. [FEV1= Forced Expiratory Volume in 1 second;FVC= Forced Vital Capacity;6MWT= 6-minute walk test;mMRC = modified Medical Research Council;EQ5D-5L VAS= EQ5D-5L Visual Analogue Scale.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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