Importance of fiber type and contractile activity to autophagic protein expression in cardiac and skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is a proteolytic pathway that functions within cells to degrade damaged or dysfunctional organelles, and to remove harmful protein aggregates. Recently, this intracellular signaling pathway was shown to be involved in the regulation of muscle mass, and it is known that muscle fiber types appear to atrophy at different rates. To examine whether this is related to oxidative capacity, we investigated the levels of autophagic proteins in various fiber types (soleus, plantaris, and heart), in response to a 9 week voluntary wheel training protocol, or to unilateral chronic muscle stimulation (CCA, 10Hz, 3h/day, 7 days). Beclin-1 and LC3II protein expression was highest in muscles possessing a high oxidative capacity (heart) and lowest in the least oxidative plantaris muscle. In response to training and CCA, mitochondrial content increased by 35–40%. The autophagic proteins ATG7, ULK1, LC3II and Beclin1 were elevated 2- to 3-fold following CCA, but were not significantly elevated following 9 weeks of training. Therefore, these data demonstrate a relationship between muscle oxidative capacity and autophagic protein expression under steady state conditions, but also indicate that autophagy may be an early event in the muscle remodeling that occurs with exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».