Higher Bifidobacteria counts in male offspring exposed to supplemental levels of vitamin D in utero and during suckling in IBD‐prone mice
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency has been linked to an increased risk of inflammatory bowel disease (IBD), and microbial dysbiosis has been implicated in IBD. Our objective was to determine if exposure to supplemental levels of vitamin D can favourably modulate microbiota composition pre‐inflammation in the male interleukin‐10 knockout (IL‐10 KO) mouse that spontaneously develops intestinal inflammation at 6–8 weeks of age. The mice were randomized to a diet containing 25 IU (low group) or 5000 IU (high group) of vitamin D/kg of diet in utero and during suckling, and fecal samples were collected at 5 weeks of age. Fecal microbiota composition was determined by qPCR. Mice in the supplemental group had higher (p = 0.01) counts of Bifidobacteria than mice in the low group. Total bacteria, Bacteroides, Clostridium leptum , Clostridium coccoides and Escherichia coli counts were unaffected. Bifidobacteria have been found to sustain intestinal homeostasis and inhibit Th1‐driven inflammation and may favourably alter gut microbial composition to a more health‐promoting phenotype. Further investigation is needed to determine if this results in protection against developing intestinal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».