Changes in cognitive control and mood across repeated exercise sessions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acute exercise elicits benefits to cognition and mood. The consistency and accumulation of benefits across exercise sessions remains unclear. This exploratory study evaluated the reproducibility and accumulation of changes in cognitive control and mood across multiple exercise sessions. Thirty young healthy adults (18–35 years) were recruited to exercise ( N = 14; age: 21.71 [ SD = 1.64]; 57% female) or control ( N = 16; age: 22.25 [ SD = 3.68]; 56% female) groups. Participants attended six sessions over 2 weeks (EX = 20‐min mod‐intensity cycling; CO = 20‐min reading). Cognitive control was assessed using a Flanker task (accuracy‐adjusted response time, RT LISAS ) pre‐/post‐intervention. Mood was reported 5×/day on exercise and non‐exercise days (pre, post, 11:30 am, 3 pm, and 8 pm) using the Bond–Lader VAS. Cognitive control and mood improved acutely (within session) following exercise compared with control ( F (1, 592) = 6.11, p = .0137; F (1, 305.93) = 38.68, p < .0001; F (1, 307.06) = 13.69, p = .0003) and were consistent across sessions. Cognitive control also improved across sessions in both groups ( F (5, 282.22) = 11.06, p < .0001). These results suggest that: (1) acute effects of exercise on cognition and mood are consistent across multiple sessions; (2) the Flanker task learning effects continue over many trials/sessions; and (3) accumulated mood effects require further investigation. Future studies should further explore the connection between acute exercise exposures and accumulated cognitive benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».