Caractérisation du plomb par la méthode d’échantillonnage aléatoire dans un dépôt de résidus miniers et un fossé routier adjacent à Capelton (Estrie, Québec)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to characterize the lead (Pb) in the surface material of a deposit containing copper mine tailing and blastfurnace slag, as well as in the water and bottom material of an adjacent road ditch. Sampling of the bottom ditch material was made according to the random systematic method. Results show an average concentration of 2 726 mg kg-1, which is largely above level 1 (170 mg kg-1) of the Canadian sediment quality criteria and the Quebec soil quality criteria C (1 000 mg kg-1). Sampling of the tailing deposit was obtained by adapting the simple random method to the site characteristics. Results yield an average Pb concentration of 2543 mg kg1, which is above the Quebec criteria C. The bottom material of the road ditch and the top horizon of the deposit are highly contaminated. Le but de cette étude est de caractériser le plomb (Pb) dans le matériau de surface d’un dépôt de résidus miniers de cuivre et de scories, ainsi que l’eau et le matériau de fond d’un fossé routier adjacent. L’échantillonnage du matériau du fond du fossé s’effectue selon la méthode systématique aléatoire. Les résultats montrent une concentration moyenne de 2 726 mg kg-1, dépassant très largement le niveau 1 (170 mg kg-1) des critères canadiens de qualité des sédiments et le critère C québécois (1 000 mg kg-1) de qualité des sols. L’échantillonnage du dépôt de résidus s’accomplit en adaptant la méthode aléatoire simple aux particularités du site. Les résultats donnent une concentration moyenne de Pb de 2543 mg kg-1, ce qui dépasse le critère C québécois des sols. Le matériau de fond du fossé et l’horizon supérieur du site sont fortement contaminés au Pb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».