SVCT1 and SVCT2 Genotypes Modify the Association between Dietary Vitamin C and Serum Ascorbic Acid Concentrations in Men
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials have established that individuals have different serum ascorbic acid (vitamin C) responses to dietary vitamin C. This may be due, in part, to genetic differences. In humans, vitamin C transport proteins 1 and 2 (SVCT1 and SVCT2) are required for vitamin C absorption and uptake, respectively. Our objective was to determine if polymorphisms in the SVCT1 and SVCT2 genes alter fasting serum ascorbic acid concentrations in response to dietary vitamin C. We recruited 533 women and 235 men between the ages of 20â29 yrs who were all non‐smokers. Dietary, lifestyle and anthropometric data were obtained and blood samples collected to determine fasting serum ascorbic acid concentrations by HPLC and to isolate DNA. Real‐time PCR was used to genotype for two polymorphisms in SVCT1 (rs4257763 G>A and rs6596473 G>C); and two polymorphisms in SVCT2 (rs6139591 G>A and rs2681116 C>T). Overall, the diet‐serum correlation was significant for men (r=0.21, p<0.01), but significant correlations were only observed for the following genotypes: rs4257763GG (r=0.32, p<0.01), rs6596473CC (r=0.44, p<0.01), rs6139591GG (r=0.39, p<0.01) and rs2681116 TT (r=0.66, p<0.001). No significant associations were observed for women in any of the genotype groups. Our data suggest that the correlation between dietary vitamin C and serum ascorbic acid concentrations in men differs between the genotypes of common polymorphisms that affect the absorption and uptake of ascorbic acid. Supported by the Advanced Foods & Materials Network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».