Identification of transcription termination defects at DNA hypomethylated transcription termination sites in DNA methyltransferase 3a-deficient vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CpG methylation in genomic DNA is well known as a repressive epigenetic marker in eukaryotic transcription, and DNA methylation of the promoter regions is correlated with silencing of gene expression. In contrast to the promoter regions, the function of DNA methylation during transcription termination remains to be elucidated. A recent study has revealed that mouse DNA methyltransferase 3a (Dnmt3a) mainly functions in de novo methylation in the promoter and gene body regions (including transcription termination sites (TTSs)) during development. To investigate the relationship between DNA methylation overlapping the TTSs and transcription termination, we employed two strategies: informatic analysis using already deposited datasets of Dnmt3a -/- mouse cells and the zebrafish model system. Bioinformatic analysis using methylome and transcriptome data showed that hypomethylated differentially methylated regions overlapping the TTSs were associated with increased read counts and chimeric transcripts downstream of TTSs in Dnmt3a -/- Agouti-related protein neurons, but not in Dnmt3a -/- embryonic stem cells and mouse embryonic fibroblasts. We experimentally detected increased read-through and chimeric transcripts downstream of hypomethylated TTSs in zebrafish maternal-zygotic dnmt3aa -/- mutant. This study is the first to identify transcription termination defects in DNA hypomethylated TTSs in Dnmt3a -/- vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».