Inhibition of the 3CL Protease and SARS-CoV-2 Replication by Dalcetrapib
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) 3CL protease is a promising target for inhibition of viral replication by interaction with a cysteine residue (Cys145) at its catalytic site. Dalcetrapib exerts its lipid-modulating effect by binding covalently to cysteine 13 of a cholesteryl ester transfer protein. Because 12 free cysteine residues are present in the 3CL protease, we investigated the potential of dalcetrapib to inhibit 3CL protease activity and SARS-CoV-2 replication. Molecular docking investigations suggested that dalcetrapib-thiol binds to the catalytic site of the 3CL protease with a delta G value of −8.5 kcal/mol. Dalcetrapib inhibited both 3CL protease activity in vitro and viral replication in Vero E6 cells with IC 50 values of 14.4 ± 3.3 μM and an EC 50 of 17.5 ± 3.5 μM (mean ± SD). Near-complete inhibition of protease activity persisted despite 1000-fold dilution after ultrafiltration with a nominal dalcetrapib-thiol concentration of approximately 100 times below the IC 50 of 14.4 μM, suggesting stable protease–drug interaction. The inhibitory effect of dalcetrapib on the SARS-CoV-2 3CL protease and viral replication warrants its clinical evaluation for the treatment of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».