Porphyrin‐lipid nanovesicles (Porphysomes) are effective photosensitizers for photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Porphysomes (PS) are liposome‐like nanoparticles comprising pyropheophorbide‐conjugated phospholipids that have demonstrated potential as multimodal theranostic agents for applications that include phototherapies, targeted drug delivery and in vivo fluorescence, photoacoustic, magnetic resonance or positron emission imaging. Previous therapeutic applications focused primarily on photothermal therapy (PTT) and suggested that PSs require target‐triggered activation for use as photodynamic therapy (PDT) sensitizers. Here, athymic nude mice bearing subcutaneous A549 human lung tumors were randomized into treatment and control groups: PS‐PDT at various doses, PS‐only and no treatment negative controls, as well as positive controls using the clinical photosensitizer Photofrin. Animals were followed for 30 days post‐treatment. PS‐PDT at all doses demonstrated a significant tumor ablative effect, with the greatest effect seen with 10 mg/kg PS at a drug‐light interval of 24 h. By comparison, negative controls (PS‐only, Photofrin‐only, and no treatment) showed uncontrolled tumor growth. PDT with Photofrin at 5 mg/kg and PS at 10 mg/kg demonstrated similar tumor growth suppression and complete tumor response rates (15 vs. 25%, p = 0.52). Hence, porphysome nanoparticles are an effective PDT agent and have the additional advantages of multimodal diagnostic and therapeutic applications arising from their intrinsic structure. Porphysomes may also be the first single all‐organic agent capable of concurrent PDT and PTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».