Porcine milk fat globule membrane proteins that bind to F4ac fimbria of Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Post‐weaning colibacillosis in pigs is caused by enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) which is often controlled by antibiotic feed supplements with potential risk of generation of antibiotic resistant bacteria. Prevention of attachment of F4ac+ ETEC to intestinal mucosa may potentially be used as one of antibiotic‐free strategies for the control of this disease. F4ac+ ETEC has been reported to bind to fat globule membrane in porcine milk. In this study, we used two different methods to identify individual milk fat globule membrane (MFGM) proteins that interact with F4ac fimbria. First, two‐dimensional SDS‐PAGE overlay Western Blot was used to demonstrate the interaction between F4ac and several MFGM proteins: namely, lactadherin, butyrophilin, adipophilin, acyl‐CoA synthetase 3, and fatty acid binding protein 3. Subsequently, affinity chromatography was designed to isolate the following F4ac‐binding proteins from the porcine MFGM: lactadherin, butyrophilin, adipophilin, acyl‐CoA synthetase 3, fatty acid binding protein 3, and xanthine dehydrogenase. Selected individual proteins and their subunits (e.g. carbohydrates) are being tested for their inhibitory effects against attachment of ETEC to porcine enterocytes. This project was supported by the Saskatchewan Agriculture Development Fund, WCVM Canadian Vitamins Class Action Settlement Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».