Development and <i>in vitro</i> characterization of a novel prenatal multi‐micronutrient powder incorporating differentially microencapsulated calcium carbonate and ferrous fumarate to overcome intra‐intestinal calcium‐iron interactions
Notice bibliographique
Résumé
To overcome calcium(Ca)‐iron(Fe) interactions in a prenatal multi‐micronutrient supplement for low‐income settings, we developed a Ca‐Fe‐folic acid (FA) powder for home fortification incorporating enteric coatings sensitive to low pH (for gastric Fe release) and high pH (for mid‐duodenal Ca release). Ca carbonate and ferrous fumarate granules were generated by wet granulation. A fluid‐bed coating process was used to apply subcoat to the Ca granules to improve sphericity and to apply a pH‐sensitive enteric coat. Fe granules were encapsulated with a time‐dependent coating, including FA in the matrix. Fe and Ca dissolution profiles were assessed during sequential exposure to acidic (pH 1.2, 120 min) and basic (pH 5.8, 100 min) media using a modified USP methodology. At pH 1.2, Ca release was 15% after 120 min; Fe release was 90% and 100% at 20 and 35 min, respectively. After 100 min at pH 5.8, 85% of total Ca was released. These dissolution profiles indicated that the differential release of Ca and Fe was achieved within targeted acid‐base environments. Clinical testing to document fractional Ca absorption during pregnancy is underway. Research support was provided by the Saving Lives at Birth partners. Grant Funding Source : Saving Lives at Birth
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».