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Enregistrement W3175419946 · doi:10.1186/s40878-021-00234-4

Political parties abroad as actors of transnational politics

2021· article· en· W3175419946 sur OpenAlexfundno aff
Émilie Van Haute, Tudi Kernalegenn

Notice bibliographique

RevueComparative Migration Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds De La Recherche Scientifique - FNRSAgence Nationale de la RechercheAgence Universitaire de la FrancophonieEuropean CommissionUniversité Catholique de Louvain
Mots-clésPoliticsDiasporaPolitical economyPolitical scienceCitizenshipTransnationalismVotingPhenomenonPublic relationsSociologyLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper argues that parties abroad are the actors of a new arena for citizenship and party politics. The proliferation of overseas voting and the development of representative institutions for emigrants has transformed and reinforced the civic and political links between sending-states and their diaspora. This has also created new opportunities for political entrepreneurs and political parties tasked with reaching out to citizens living abroad. Yet research on political parties and on transnationalism has almost never crossed paths. This has created a gap in our knowledge on political parties abroad, demonstrating the timeliness of a special issue on political parties abroad. This paper introduces this special issue and presents an overview of the main theoretical questions and debates addressed in the articles. We emphasize existing gaps in the literature and stress the importance of a better understanding of the growing phenomenon of political parties abroad. We also explain why a comparative approach is necessary to tackle the issue of political parties abroad, offering a theoretically-minded framework. Our summaries of the papers in this special issue highlight how they relate to the more general questions discussed in our introduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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