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Enregistrement W3175504699 · doi:10.2196/28049

Emergence of the First Strains of SARS-CoV-2 Lineage B.1.1.7 in Romania: Genomic Analysis

2021· article· en· W3175504699 sur OpenAlexvenueno aff
Andrei Lobiuc, Mihai Dimian, Olga Adriana Căliman-Sturdza, Roxana Filip, Mihai Covașă

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnitatea Executiva pentru Finantarea Invatamantului Superior, a Cercetarii, Dezvoltarii si Inovarii
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BiologyLineage (genetic)InfectivityGeneticsVirologyVirulenceSequence analysisMutationAmino acid substitutionPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GenomeSpike ProteinGeneVirusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The United Kingdom reported the emergence of a new and highly transmissible SARS-CoV-2 variant (B.1.1.7) that rapidly spread to other countries. The impact of this new mutation-which occurs in the S protein-on infectivity, virulence, and current vaccine effectiveness is still under evaluation. OBJECTIVE: The aim of this study is to sequence SARS-CoV-2 samples of cases in Romania to detect the B.1.1.7 variant and compare these samples with sequences submitted to GISAID. METHODS: SARS-CoV-2 samples were sequenced and amino acid substitution analysis was performed using the CoV-GLUE platform. RESULTS: We have identified the first cases of the B.1.1.7 variant in samples collected from Romanian patients, of which one was traced to the region of the United Kingdom where the new variant was originally sequenced. Mutations in nonstructural protein 3 (Nsp3; N844S and D455N) and ORF3a (L15F) were also detected, indicating common ancestry with UK strains as well as remote connections with strains from Nagasaki, Japan. CONCLUSIONS: These results indicate, for the first time, the presence and characteristics of the new variant B.1.1.7 in Romania and underscore the need for increased genomic sequencing in patients with confirmed COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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