1288-PUB: Acute Inflammatory Response of Breaking Up Prolonged Sitting with Stair Climbing Exercise Snacks
Notice bibliographique
Résumé
Understand the acute inflammatory disturbances is important for preventing early diabetes and obesity-related complications. This study aimed to determine whether breaking up prolonged sitting into brief several shorter bouts spread throughout the day (“exercise snacks”) associated a short-term dietary intervention (low- or high-carbohydrate) have the potential to alter the acute inflammatory response. Ten male and female healthy weight (Lean) and overweight-obese (OW) participants were randomized to non-training control group with either low-carbohydrate snack (9h sitting; LC) or matched for total energy high-carbohydrate snacks consumption (9h; sitting) and a high-carbohydrate snacks consumption plus stair-climbing intervention (8X15-30seconds; ACTIVE). The same high-glycemic index meals were consumed at 0, 3 and 6h at each condition. Blood samples were collected at baseline, 180, 360 and 540 minutes to assess Interleukin-6 (IL-6), Tumor necrosis factor-α (TNF-α) and Salivary Immunoglobulin A (SIgA) levels. Mixed models for repeated measures were undertaken to examine differences according to condition x time and with Bonferroni post-hoc test. Change in TNF-α levels was not different within or between conditions from both Lean and OW group (p=0.512). For IL-6 there were a main effect of time at 540min [X2(11)=23.15; p=0.01] only in HC condition for OW group. Regarding to SIgA, Lean group showed higher level of SIgA on Active compared to LC and HC condition in all time-points (p=0.001). In addition, adults with OW showed elevated SIgA levels on LC and HC condition (p=0.001) when compared with same condition from Lean group. Our data suggests that breaking up nine hours of prolonged sitting implicated in reduction of acute inflammatory IL-6 plasma levels. In addition, acute manipulation on diet (low- and high-carbohydrate) resulted in alterations in the response of SIgA, increasing its levels in overweight/obese adults. Disclosure C. Cabral-santos: None. H. Rafiei: None. F. S. Lira: None. J. P. Little: None. Funding Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada; Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (2018/17648-7)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».