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Enregistrement W3175587506

Bird-Safe Buildings Act: Ready to Take Flight

2021· article· en· W3175587506 sur OpenAlexaboutno aff
Kerry Sean Cooney

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsBusinessEnvironmental protectionEnvironmental planningEnvironmental scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early in the fall of 2019, I had my first cognizant encounter with Parkesia noveboracensis, or the Northern Waterthrush. 1 A common sighting of the dark-brown-above and pale-yellow-below warbler is "along edges of still ponds" in search of insects. 2 My encounter allowed me to see in fine detail the bird's banana-yellow line just over his eye, his beautiful brown streaks against his pale breast, and his shiny brown bill.Instead of watching him enjoy a series of hors d'oeuvres, "constantly bobbing [his] backside up and down" at a reflective water's base, 3 however, I found him at the base of a building, motionless and silent.Only several feet beyond the cobblestoned spot on which the warbler laid was a large glass wall bearing the reflection of not only myself but the extensive wooded area behind me.A closer inspection of the glass revealed a small patch of pale yellow feathers that my warbler friend involuntarily left behind.Upon death, he joined the 2.9 billion birds that the United States and Canada have lost since 1970.4 On behalf of this bird and billions of others like it, * JD Candidate, William & Mary Law School, 2021.I applaud the William & Mary Environmental Law and Policy Review staff for their stalwart commitment to Volume 45 amidst the COVID-19 pandemic.On top of the encouragement I received from faculty at William & Mary Law School, I also want to acknowledge and thank the Williamsburg Bird Club for taking me under their wings the past few years.Special thanks as well to Daniel Klem and Dan Lory for their unbridled support and guidance.As a young boy, I spent most summer days in my grandfather's backyard, where he and I would often whistle back-and-forth with the songbirds.My father's enthusiasm for birds was likewise infectious as he pointed out to me bald eagles while commuting across Lake Washington.As luck would have it, my father-in-law is a passionate photographer in nature and wildlife.Birding aside, I am forever grateful for the loving support from each member of my family.A shout out to Riley: my best friend, lifelong mentor, and brother.Above all, I express my love and appreciation for my dear wife, Jennette, who sings the most inspiring and beautiful song.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0230,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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