Dose‐response of leucine oxidation with beef feeding in middle‐aged men
Notice bibliographique
Résumé
The current RDA for protein for older individuals is 0.8g/kg/day, however, some research has suggested this requirement may be higher. Our aim was to assess the acute effects of feeding and resistance exercise on leucine oxidation with graded quantities of ingested beef. Design 36 healthy older men (58.9 ± 5.2 yr, 1.75 ± 0.1 m, 82.6 ± 12.7 kg) reported to the laboratory in the post‐absorptive state. Catheters were inserted in an antecubital vein to infuse stable isotope labeled leucine ‐ [1‐ 13 C]. Subjects performed an intense bout of unilateral knee extension resistance exercise. After exercise, participants were randomly assigned to one of four feeding conditions, which included 0, 57, 113, or 170 g of beef. Protein synthesis and whole body leucine oxidation were measured over 4 h after exercise by collection of expired labeled CO 2 and plasma α‐ketoisocaproic acid and the reciprocal pool model. Results Leucine oxidation was significantly increased when 170 g of beef was ingested. This amount of dietary protein is in excess of what may be incorporated into tissue protein, which results in irreversible oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».