COVID-19 pandemic in a canadian hospital: Impact on physical distancing at work and telework
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie du coronavirus SRAS-CoV-2 (Covid-19) a nécessité la mise en place de mesures sanitaires sérieuses. L’objectif principal est de décrire l’expérience vécue par un département de pharmacie en comparant le recours au travail à distance et au télétravail avant et depuis la pandémie. Méthode. Cette étude descriptive et rétrospective se déroule dans un centre hospitalier de 500 lits. Les éléments suivants ont été recensés : identification des politiques, des procédures et des tâches admissibles au travail à distance ou au télétravail en ce qui concerne la gestion pharmaceutique, les soins, les services, la recherche et l’enseignement. L’état de situation prépandémie a été établi. Résultats.Depuis la pandémie, des changements de pratique ont été apportés : la relocalisation de postes de travail, l’activation d’un accès à distance pour tous, l’identification des opportunités de télétravail, la mise en place d’un environnement de travail fonctionnel à domicile et la réévaluation des outils de communication. Conclusion. Cette étude met en évidence l’expérience d’un centre hospitalier universitaire canadien durant la pandémie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».