MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3175670413 · doi:10.1002/wat2.1542

Is the ecosystem approach effective in transboundary water systems: Central Asia as a case study?

2021· article· en· W3175670413 sur OpenAlexaff
Lei Xie, Imad Antoine Ibrahim

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Water · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesShandong University
Mots-clésConceptualizationContext (archaeology)Environmental resource managementCorporate governanceIntegrated water resources managementEnvironmental planningEcosystemEcosystem servicesEcosystem-based managementBusinessWater resourcesInternational watersEnvironmental governanceEnvironmental sciencePolitical scienceGeographyEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the context of international environmental law and International Water Law (IWL), the Ecosystem Approach (EA) has become a source of heated debate. In recent years, there has been growing recognition of the negative impacts that human activities have on freshwater ecosystems. Accordingly, the protection of such ecosystems has been identified as integral to ensuring the good governance of water resources. This article reviews key areas of research around the conceptualization and application of EA. First, we adopt a holistic approach to the concept of EA when applied to existing environmental challenges, before exploring the issues that arise when applying EA to water‐based ecosystems. Next, we assess the effectiveness of implementing EA in the management of environmental issues linked to transboundary water contexts. Our findings indicate that International Environmental Law, which applies a sector‐specific approach, poses challenges for the instrumental implementation of EA because the latter requires a holistic approach to resource management. Furthermore, in transboundary water contexts the competing needs of river‐basin countries are also identified as key factors complicating the implementation of EA. The article concludes with recommendations for policy makers and scholars. This article is categorized under: Water and Life > Conservation, Management, and Awareness Engineering Water > Planning Water Human Water (WBAA) > Water Governance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWiley Interdisciplinary Reviews WaterMême sujetTransboundary Water Resource ManagementTravaux en français237 207