Urbanization and Ageing: Ageism, Inequality, and the Future of “Age-Friendly” Cities
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Notice bibliographique
Résumé
Two major forces are set to shape the quality of daily life in the twenty- first century: population ageing and urbanization. Both have become major concerns for public policy, with significant implications for all types of communities. Cities are now regarded as central to economic development, attracting waves of migrants and supporting new knowledge-based industries. However, the extent to which the new “urban age” will produce what the World Health Organization have termed “age-friendly” cities and communities, creating opportunities for older people as well as strengthening ties across different age and social groups, remains uncertain. This article examines the relationship between ageing and urbanization through the application of the concept of ageism. It argues that urban development, especially that operating over the course of the 2000s and 2010s, has both consolidated and introduced new inequalities in the lives of older people. This is examined in three main ways: first, in the context of research on urbanization and the field of urban sociology in particular; second, through examining a range of examples where ageism may be said to operate within the urban environment; and third, outlining the basis for promoting an “anti-ageist urbanism” focused upon challenging inequality and spatial injustice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle