Treatment outcomes of nontuberculous mycobacterial pulmonary disease in lung transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung transplant (LTX) recipients are at risk miscellaneous infections, among whom the clinical significance of nontuberculous mycobacteria (NTM) is increasingly recognized. Despite anti-mycobacterial therapy becoming standardized worldwide, there is a lack of data on treatment outcomes in LTX recipients who develop NTM-pulmonary disease (PD). We aimed to review the treatment outcomes of NTM-PD among LTX recipients in our center. METHODS: Patients who underwent LTX from January 2013 to December 2014 were consecutively enrolled in the retrospective cohort, with follow-up of data retrieved to December 2017. Clinical and radiological improvement and culture conversion after anti-mycobacterial therapy were reviewed in those who developed post-transplant NTM-PD. RESULTS: Sixteen of 230 LTX recipients developed post-transplant NTM-PD. Ten of 16 patients with post-transplant NTM-PD were treated with macrolide-containing anti-mycobacterial therapy, leading to clinical improvement in 5/10 (50%), radiological improvement in 5/10 (50%) and culture conversion in 6/10 (60%) patients. CONCLUSION: Anti-mycobacterial therapy may relieve pulmonary symptoms and reduce microbial load among individuals with post-transplant NTM-PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».