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Enregistrement W3175752907 · doi:10.1038/s41598-021-93311-8

Membrane vesicles of Lacticaseibacillus rhamnosus JB-1 contain immunomodulatory lipoteichoic acid and are endocytosed by intestinal epithelial cells

2021· article· en· W3175752907 sur OpenAlexafffund
Kevin Champagne-Jorgensen, M. Firoz Mian, Karen‐Anne McVey Neufeld, Andrew M. Stanisz, John Bienenstock

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Mots-clésLipoteichoic acidLactobacillus rhamnosusEndocytosisInternalizationCell biologyTLR2BacteriaBiologyMicrobiologyIntracellularReceptorChemistryLactobacillusBiochemistryTLR4Signal transductionStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intestinal bacteria have diverse and complex influence on their host. Evidence is accumulating that this may be mediated in part by bacterial extracellular membrane vesicles (MV), nanometer-sized particles important for intercellular communication. Little is known about the composition of MV from gram-positive beneficial bacteria nor how they interact with intestinal epithelial cells (IEC). Here we demonstrate that MV from Lacticaseibacillus rhamnosus JB-1 are endocytosed in a likely clathrin-dependent manner by both mouse and human IEC in vitro and by mouse IEC in vivo. We further show that JB-1 MV contain lipoteichoic acid (LTA) that activates Toll-like receptor 2 (TLR2) and induces immunoregulatory interleukin-10 expression by dendritic cells in an internalization-dependent manner. By contrast, neither LTA nor TLR2 appear to be required for JB-1 MV endocytosis by IEC. These results demonstrate a novel mechanism by which bacterial MV can influence host physiology and suggest one potential route for beneficial influence of certain bacteria and probiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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