A new, reliable, and high-throughput strategy to screen bacteria for antagonistic activity against Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic-resistant Staphylococcus aureus clones have emerged globally over the last few decades. Probiotics have been actively studied as an alternative to antibiotics to prevent and treat S. aureus infections, but identifying new probiotic bacteria, that have antagonistic activity against S. aureus, is difficult since traditional screening strategies are time-consuming and expensive. Here, we describe a new plasmid-based method which uses highly stable plasmids to screen bacteria with antagonistic activity against S. aureus. RESULTS: or mCherry under the control of a S. aureus quorum-sensing (QS) promoter (agrP3). Using this recombinant plasmid pair, we tested 81 bacteria isolated from Holstein dairy milk to identify bacteria that had growth-inhibiting activity against S. aureus and suggest potential explanations for the growth inhibition. The stability test illustrated that pQS1 and pQS3 remained highly stable for at least 24 h in batch culture conditions without selection pressure from antibiotics. This allowed co-culturing of S. aureus with other bacteria. Using the newly developed pQS plasmids, we found commensal bacteria, isolated from raw bovine milk, which had growth-inhibiting activity (n = 13) and quorum-quenching (QQ) activity (n = 13) towards both S. aureus Sa25 (CC97) and Sa27 (CC151). The pQS-based method is efficient and effective for simultaneously screening growth-inhibiting and QQ bacteria against S. aureus on agar media. CONCLUSIONS: It was shown that growth-inhibiting and QQ activity toward pQS plasmid transformants of S. aureus can be simultaneously monitored by observing the zone of growth inhibition and reporter protein inhibition on agar plates. Newly identified antagonistic bacteria and their functional biomolecules are promising candidates for future development of probiotic drugs and prophylactics/therapeutics for bacterial infections including S. aureus. Furthermore, this new approach can be a useful method to find bacteria that can be used to prevent and treat S. aureus infections in both humans and animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».