MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3175850450 · doi:10.21199/wb40.4.6

SEASONAL VARIATION IN THE DIET OF THE BARN OWL IN NORTHWESTERN NEVADA

2009· article· en· W3175850450 sur OpenAlexaff
Abigail C. Myers, Christopher B. Goguen, Daniel C. Rabbers

Notice bibliographique

RevueWestern Birds · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesPennsylvania State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésBarn-owlVariation (astronomy)GeographySeasonalityPhysical geographyEcologyBiologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Barn Owl (Tyto alba) is a widespread predator of small mammals that is declining in many parts of its range. We analyzed the Barn Owl’s diet at Stillwater National Wildlife Refuge, Churchill County, Nevada, by identifying remains in pellets collected during the summer (May–September 2007) and winter (October 2007–February 2008). In 306 pellets (143 from summer, 163 from winter), we identified 796 vertebrate prey items including 9 genera of mammals and several species of birds. At both seasons, mammals, primarily of the genera Microtus (voles), Peromyscus (white-footed mice), Reithrodontomys (harvest mice), and Dipodomys (kangaroo rats) were found in >93% of pellets. Bird remains were found in 15.5% and 11.1% of pellets in summer and winter, respectively. Remains of giant water bugs (family Belostomatidae) were present in 7.7% of summer pellets but absent in winter. Although the diet was dominated by the same five categories of prey (four mammal genera and birds) at both seasons, the proportions of Microtus and Peromyscus declined during the winter, while those of Reithrodontomys and Dipodomys increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWestern BirdsMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207